Predicción de tráfico entre dominios con redes de tiempo líquido y memoria
MA-GLTC revoluciona la predicción de tráfico entre dominios: usa redes líquidas y memoria para reducir errores hasta un 10% en zonas sin datos.
#redes líquidas
Modelos pequeños superan a grandes: destilación dual para baterías en el borde
El marco DLNet demuestra que modelos pequeños pueden superar a grandes en pronósticos de batería para el borde. Implementado en Arduino con 94 kB y 21 ms, reduce error un 15.4%.